自動駕駛車已不再是科幻小說。隨著越來越多的製造商投入自駕車的開發洪流中，開發人員在推動概念驗證階段的過程中，仍不免遭遇前方突然出現的種種路障...
雖然近年自動駕駛吸引了企業、政府、媒體和消費者的普遍關注，但自動駕駛目前仍處於原型測試驗證階段…究竟，自動駕駛從原型到商用化，將面臨那些挑戰？
高科技產業中的一些人錯誤地將不負責任解讀為「顛覆性」創新。我們絕對不能讓那些人經營汽車產業…
除了Tesla的Smart Summon，德國車廠Daimler已經與夥伴Bosch聯手推出一個獲德國官方批准的自動停車/召喚服務；同時有一家名為WaveSense的美國新創公司，開發了一種利用探地雷達的創新技術，讓車廠能用來為車輛打造自動召喚功能...
沒有人類掌控方向盤的車子，不了解它要去哪裡而且為什麼要去，這會是自動駕駛車輛普及化的重大障礙...
在主持SAE China的圓桌論壇上，我提出了一個問題：「從自動駕駛測試中所學到的，有哪些資料或經驗可與其他汽車公司分享？」這個問題引起了與會嘉賓們長時間的沉默。由於每家公司都大力投入了AV測試，為什麼要跟別人分享自家研究成果？
複雜的系統──無論是系統單晶片(SoC)或是自動駕駛車輛(autonomous vehicles，AV)──會讓設計工程師們灰心喪志，特別是當他們花費了好幾個月的時間辛苦工作之後，又得回過頭來驗證剛設計完成的系統是否能以他們期望的方式運作。
GM Cruise再度宣佈延緩上路。事實上，並沒有哪一種技術能在短時間內實現自動駕駛。汽車製造商必須正視這一事實：唯一可行的近期目標是透過技術讓人類行車更安全…
