Nvidia在官方Twitter推文呼籲PC遊戲玩家聯合起來對抗新型冠狀病毒(COVID-19)，方法是把自己閒置的GPU算力都捐出來，幫助科學家們做病毒研究...這要怎麼做？
AMD的下一代CPU/GPU獲得El Capitan超級電腦採用，包括其Epyc CPU和Radeon GPU的未來版本，並搭配其Slingshot互連，可望協助HPE/Cray打造突破2 exaflops運算效能的最快超級電腦…
創新的機器學習處理(MLP)單元不僅支援浮點的乘加運算，還可以支援對多種定浮點數格式進行拆分，突破傳統FPGA運算瓶頸...
為了加速AI深度學習(DL)的效能，包括Google、英特爾和Arm等越來越多公司開始導入BF16，但這種新的浮點格式可能成為深度學習運算主流？
歸功於光柵化速度和光線追蹤視覺精確度的混合途徑，以往無法在遊戲中進行即時光線追蹤的情況即將改變。想想如果能在手機上執行具有光線追蹤功能的遊戲將會有多棒？不久的將來即將成為現實...
英國氣象局(Met Office)計畫採購新的超級電腦，汰換掉現有的三台Cray XC40系統，讓氣象局的氣象預測運算性能提高6倍…
德國新創公司Teraki開發出可過濾並縮小「大數據」(big data)的嵌入式軟體技術，不僅有助於提升資料處理效率，還可實現更準確的物件偵測與機器學習…
今年的超級運算大會(SC19 @Supercomputing)可說是業界巨擘和AI新創公司展現自家方案的好機會，不過，業界更關注的是即將在2021年實現的Exascale超級電腦系統...
當通用運算性能、能效比的提升速度逐年趨緩，以及摩爾定律(Moore’s Law)趨緩、登納德縮放(Dennard Scaling)定律失效，被人們每每提及的「架構革新」成為一種必然。Graphcore的IPU可算是當代「架構革命」的先驅之一；Graphcore的架構革命究竟能帶來什麼？
據Yole表示，神經形態可望成為市場的「魔彈」(magic bullet)，解決AI當前所面臨的大部分問題，同時在未來幾十年裡開啟新視野...
業界追求更高性能的運算能力是永無止境的，特別是因應雲端運算和大數據分析的需求。讓我們一起想像到了2035年時，更高性能的「超級運算」系統將會如何發展？
