IBM最近發表了Spectrum Computing工具套件，而將感知運算(cognitive computing)資源在今年內提供給開放源碼社群，會是該公司的終極目標。

去年IBM承諾投資10億美元，重新定義名為Spectrum Storage的新一代軟體定義儲存(software-defined-storage)環境，並將之開放給非IBM儲存設備，已經獲得Netfilix以及全球10萬台其他公司的伺服器採用。

IBM現在表示，將繼續為開放源碼社群提供感知分析以及機器學習技術，以進一步揭露採用軟體定義基礎建設(software-defined infrastructure，SDI)所收集的資料內涵；市場研究機構IDC估計，SDI市場到2019年可達到510億美元的規模，而IBM希望能藉勢進一步推廣其Apache Spark、Hadoop以及其他開放源碼工具等Spectrum Computing資源。

「各種類型的組織現在都意識到，資料是具備高度價值的企業資產，而從資料中充分提取這些價值，是關鍵的市場競爭優勢；不過湧入的資料量實在是太龐大，使得企業很難利用其中的內涵。」IBM軟體定義儲存業務副總裁Bernard Spang接受EE Times編輯訪問時表示：「IBM的Spectrum Computing能協助客戶採用並管理Apache Spark分析工具，並改善可預測的應用程式效能，以取得更快速的結果。」

IBM指出，其Spectrum Computing套件中的負載平衡工具Load Sharing Facility (LSF)，比起前一代系統能將吞吐量提升五倍，擴展性提升三倍；同樣的，該公司聲稱其Spectrum Conductor──經歷了兩年發展──能將以雲端為基礎的開放源碼Apache Spark分析工具的速度加快60%。IBM表示，新的Spectrum Computing SDI能提供如此的速度提升，主要原因就是採用了感知運算管理技術。

不過IBM並未透露將開放的感知分析以及機器學習元素有哪些，僅表示會是Spectrum Conductor的關鍵元件，並將有助於科學家以及開發者採用Apache Spark巨量資料分析工具。

編譯：Judith Cheng

(參考原文： IBM to Donate Cognitive Analytics/Learning，by R. Colin Johnson)

活動簡介

未來寬能隙半導體元件會在哪些應用成為主流？元件供應商又會開發出哪些新的應用寬能隙元件的電路架構，以協助電力系統開發商進一步簡化設計複雜度、提升系統整體效率？TechTaipei「寬能隙元件市場與技術發展研討會」將邀請寬能隙半導體的關鍵供應商一一為與會者解惑。

贊助廠商

立即報名