隨著AIoT、5G、行動等高階晶片的複雜度越來越高，據統計，軟體開發已佔整個ASIC驗證所需時間的40%。所以，若能盡早開發軟體，不僅能縮短產品上市時程，還能夠搶得進入市場的先機，這正是業者建構競爭優勢的重要關鍵。
目前資訊技術產業中呈現三大技術趨勢：資料呈指數級增長、AI迅速普及，以及自我調整運算興起。這三種趨勢在2019年呈加速發展態勢，並將在可預見的未來繼續推動產業變革…
Nexus平台是採用三星的FD-SOI製程，Lattice期望利用此平台帶來的設計重複使用以及降低開發成本的優勢，在未來以更快的速度開發新產品...
新應用和新演算法不斷加速發展，但開發人員所使用的傳統工具缺乏夠低的功耗及夠高的靈活度來讓他們跟上技術發展的速度。開發人員能怎麼辦呢？
工業、通訊和汽車ADAS應用中使用的FPGA性能，取決於NOR快閃記憶體的低延遲和高資料輸送量特性…
一家名為Mipsology的AI新創公司利用FPGA的最高可用性能加速神經網路(NN)運算，據稱能夠解決採用FPGA的AI相關問題...
賽靈思CEO Victor Peng上任後再度訪華，宣告全球最快的資料中心和AI加速器卡Alveo，已從概念變為現實。
如果說1986～2003年是摩爾定律的黃金時期，那麼2003～2015年就是業界拼處理器核心數的時代，然而，當大家發現增加核心數也無法再提高處理效能時，更具能效優勢的ASIC和FPGA等專用IC開始成為主角…
從PLDA Group獨立的一家公司Accelize準備在雲端提供「FPGA加速器即服務」(FPGA-acceleration-as-a-service)，號稱這種概念將有助於亞馬遜或阿里巴巴等雲端服務供應商利用FPGA增加運算執行個體(compute instances)，根據使用者的特殊應用提供客製化硬體加速器。
「FPGA即服務」(FPGA as a service)正成為資料中心新興的雲端應用並準備起飛…針對此趨勢，英特爾(Intel)與賽靈思(Xilinx)等FPGA供應商將如何因應？
