智慧家庭資料標準化迫在眉睫

2016-11-25
作者 Stephen Wood

廠商們迫切需要共同合作,開發並強化智慧家庭中的資料收集倫理以及處理系統。

根據風險管理機構Truste的研究,今日在英國與美國有超過90%的消費者都很關切他們的線上隱私權,而有76%的消費者正在因此調整他們的線上行為。

如同今日這麼多消費者所關切的,這個問題將會隨著進駐智慧家庭、扮演個人化「總管」之一部分的攝影機與麥克風數量激增而變得更複雜化;那些裝置包括家用保全系統、保姆攝影機、手勢辨識系統以及網路攝影機,這些裝置會在智慧家庭的應用程式與服務中被共用。

若沒有標準來管理哪些資料可以從資料流中被提取,以及一套用以強化那些標準的認證系統,就不可能確保消費者的超級敏感個資不會被不當運用。少數不道德業者在倫理上的失誤,有可能會讓整個產業都受到傷害。

但是,必須滿足的不只有隱私權;我們不僅要證明能為消費者處理最敏感資料的可信賴度,同時也得有能力將那些資料貨幣化(monetize),好讓系統是可負擔得起的。隱私權與貨幣化並非互相排斥的目標。

舉例來說,想像一件信用卡盜刷案;如果你願意提供銀行GPS資訊,讓他們能存取你的電話以及上網資料,就可能阻擋你的信用卡被線上盜刷;但這會是相當大程度的一種「入侵」。

不過,如果你將敏感資料放在一個受安全防護的盒子裡,只允許經過信任單位認證的一小段程式碼進入那個盒子,這個問題就可以解決。

銀行可以饋入一道想要進行測試的交易資料流到安全程式碼區段;該代碼區段使用敏感性資料來識別任何有問題的交易,但只會在交易有疑慮時回應,敏感性資料永遠不需要離開盒子。透過這種方式,消費者的隱私權被保障了,而資料也能仍能被貨幣化。

有一個名為Intergetic Forum的興趣小組正在成立,目標是辨別這類隱私權機制,認證對這類規格的相容性,並將那些相容系統打上品牌以輕鬆識別;此外,該興趣小組將建立資料品質的最低標準。資料品質對於新興的個人化數位家庭總管非常重要,那些機器學習技術能提供使用者財務建議、監視保全系統以及管理行事曆,而這些強大功能都仰賴高品質資料流。

想像一個資料品質未被維持的情境。最近某知名大學針對消費者睡眠品質感測器進行了一項研究,檢驗了市面上五種該類裝置的性能,其中有兩款產品所產生的資料是有用的,但不如專業機構的睡眠品質測試;剩下三款的資料則是一整個很失敗,所提供的資料幾乎是隨機的。以這樣的低品質資料輸入,個人總管無法針對潛在傷害提供建議給消費者與其家庭成員。

Intergetic Forum的目標是提出需求給例如Open Connectivity Forum等產業組織,將允許追溯不良資料來源的辨識標籤納入,使其能被移除;此外認證程序將被設計為能建立資料品質的最低標準,也就是對任何可能使用資料的人來說都是可以信賴的。

已經在成立階段的Intergetic Forum將在短時間內開始運作,業務牽涉智慧家庭資料生成、處理以及消耗的廠商都歡迎加入,以確保你的需求被考慮到。

編譯:Judith Cheng

(參考原文: Smart Home Needs Data Standards,by Stephen Wood;本文作者為Intergetic Forum執行總監)

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