著眼於全球製造業轉型以及智慧加值帶來的商機，近年來台灣積極打造智慧工廠、佈局智慧製造以及推動數位轉型。然而，在物聯網(IoT)、人工智慧(AI)、大數據與雲端運算等各種新科技加持下展現單點實驗成功之後，究竟是否真的有助於智慧製造快速落地？實現經濟規模的產出？

為了實際推動台灣智慧製造落地與規模化應用，台灣IBM攜手凌華科技(Adlink Technology)、緯謙科技(WiAdvance)、大聯大世平集團(WPG)與台達電子(Delta Electronics)，共同打造整合營運技術(OT)、資訊技術(IT)與人工智慧(AI)的智慧製造生態圈，期望以實際行動協助台灣製造業加快數位轉型腳步，促進台灣製造(MIT)升級。

當今全球製造業在數位轉型的困境約有7成都難在落地與快速規模化，企業在推動工業4.0的主要挑戰就是難以從單點實驗走向規模化。台灣IBM全球企業諮詢服務事業群合夥人李立仁指出，台灣在走向智慧製造時也面對相同的問題，包括技術難以落實以及擴散至應用的速度太慢了，至今還看不到明顯的經濟效益。

全球智慧製造困境：近7成難在落地推廣與快速規模化（來源：IBM）

李立仁說，台灣還面臨一些獨特的挑戰，包括缺乏垂直整合與擴展到不同工廠或事業體的方法；自動化還不是完全的正解，因而某些工廠導入全面自動化所付出的成本還無法取得經濟效益；智慧製造更強調導入AI，但多數業者還找不到可創造投資報酬率(ROI)的AI應用場景。加上為了快速找到IT人才連結維運設備與系統，他強調在現有的環境中，必須建立合作夥伴關係。

「智慧製造目前的問題不在於找場景，而是追求擴展。」李立仁強調，「智慧製造並不是打造單一的工廠，而是實現跨場區甚至達到跨整個B2B供應鏈的目標。」因此，IBM提出「5C成熟度模型」，作為與合作夥伴或客戶討論成果的檢核表，期望協助台灣製造業掌握落實智慧製造所需的成熟度，思考需要創造的場景以及所要達到的深度，解決台廠在自動化、AI、人才與垂直整合等問題。

IBM智慧製造「5C成熟度模型」，可協助客戶檢視轉型進程的廣度與深度。（來源：IBM）

凌華科技董事長劉鈞也指出，工業4.0和IoT已經談了很久，但一直僅限於技術層面，如今必須聚焦於如何真正落地以及實現ROI。因此，在此「五強聯手」建立整合IT、OT與雲端策略夥伴的生態系統時，凌華科技扮演的角色就是發揮長期以來在邊緣端的專長。

從邊緣端來看，劉鈞強調影響成本與品質的重點包括產品、機器(設備)以及人。未來，當AI導入工廠中，將有效整合深度學習和以往的電腦視覺，在整個生產流程中確保產品品質。而當設備部署至現場時，其關鍵就在於透過「服務導向」架構(micro service architecture；MSA)整合安全性、穩定度、連接性以及高效率獲取資訊，並轉化為邊緣運算的智慧動能。人員方面則要確保其操作效率、產線均衡(line balance)與安全。

針對成功部署AI，凌華也提出了5個正確的執行方向(5 Rights)，包括正確的資料、時間、地點、運算以及決策，期望2020-2021年在全球達到100家服務合作夥伴，與系統整合商(SI)聯手落實智慧邊緣。

緯創集團從純粹的OEM/EMS衍生子公司——緯謙科技後，正積極透過AI和雲端走向智慧製造、智慧醫療與雲端服務。緯謙科技總經理夏志豪介紹，該公司可為此策略夥伴生態圈提供IT(企業軟體、垂直應用軟體)與OT (集中與分佈)解決方案，並正協助打造串連OT與IT的結構化(Data Fabric)平台。

從數位轉型的發展路線圖來看，隨著業界從自動化、視覺化進展到現在的智慧化，夏志豪指出，業界下一步的發展重點將擺在收集不同資料後的分析與評估，利用不同的數學模型與資料庫等雲端工具分析資料、創造價值，並透過部署混合雲，協助客戶根據不同的場景整合data fabric與AI服務。

大聯大世平集團物聯網解決方案部副總經理鈕因任則介紹如何以聚合+整合途徑打造IoT生態圈。他說，大聯大世平集團從原本半導體通路商的角色進一步延伸到智慧物聯(AIoT)領域，提供涵蓋從感測器到雲端方案的完整解決方案，因此將在此智慧製造生態圈中扮演物聯網聚合商的角色，提供產業整體解決方案、市場就緒解決方案以及開發工具套件(RRK)等。

鈕因任解釋，「物聯網聚合商的角色在於透過全面的產業視角以及廣泛的供應商觸角，縮短客戶採購與採用相關解決方案所需的時間。」他並以「識微見遠」強調AIoT轉化資料價值的重要性，期望透過AIoT、邊緣運算、5G與雲端促進智慧製造典範轉移。

台灣IBM攜手凌華科技、緯謙科技、大聯大世平集團與台達電子打造策略夥伴生態圈，共同推動台灣智慧製造落地與規模化應用

活動簡介

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