Pure Storage觀察全球資料運算與儲存架構進展，日前發表2020年六大趨勢預測，包括儲存即服務的訂閱模式以及物件儲存崛起、現代化分析技術進步、AI作為組織決策的角色提升、快閃記憶體(Flash)技術透過QLC挑戰不可能的任務，以及容器的應用將在持續性記憶體的支持下成為主流。

隨著數位轉型成為企業關注的焦點，Pure Storage台灣技術總監何與暉指出，儲存裝置供應商如今面臨的最大挑戰在於整合雲端架構以及外接儲存裝置。「為了符合諸如多雲或混合雲等雲端架構，供應商正致力於升級其資料中心設備，包括伺服器、網路設備與虛擬化環境等，而儲存設備正是其中最具挑戰性的一環。」因此，在2020年，儲存供應商將致力於推動外接式儲存成為雲端的一個標準架構，讓儲存裝置不僅可在地端(內部)也能在雲端使用。

他並分享Pure Storage針對2020年資料運算與儲存架構進展的六大趨勢預測：

「儲存即服務」訂閱模式帶動創新服務

到了2020年，預計將會有更多的用戶使用「儲存即服務」(As a service)的訂閱模式取得創新服務。對於大多數儲存用戶而言，混合雲架構是現實和未來，他們期望找到兩全其美的辦法，不僅能像管理雲端一樣在地端基礎架構推動簡單性和自動化，也能像在地端控制一樣取得在雲端的控制。

因此，在2020年，多雲或混合雲架構將陸續蓬勃發展，從而推動對於儲存與服務的需求提升，以及更多企業的投入。

物件儲存重新崛起

「物件儲存」(Object Storage)正逐漸擺脫其傳統上作為管理大型資料庫或儲存歷史資料的所謂「冷儲存」(cold data)角色，成為另一種新的主要儲存形式，例如提供雲端的服務與應用。此外，物件儲存由於支援平行處理和分佈式存取，可望成為雲端原生應用的儲存標準。

物件儲存還可以作為混合雲的「分享池」(storage pool)，例如Splunk和Vertica等大型軟體供應商就直接將其數據放在物件儲存中，不僅可提升效能同時還能節能成本。

現代資料分析技術日新月異

隨著CPU的能力越來越強大、速度越來越快，加上整個運算群(computing farm)均按需計費以及Flash記憶體價格降低，推動現代化分析工具的機會增加，成本不再是唯一考量。

串流分析平台也有明顯的成長，例如開放來源的Apache Flink、Apache Beam和Spark Streaming，以及商業Splunk DSP日益取代原本基於批次處理的平台。

此外，來自智慧家庭、穿戴式裝置、連網汽車、工業網際網路等智慧裝置產生的龐大資料量並正迅速增加中，也進一步推動現代分析技術導入。

QLC Flash挑戰不可能的任務

何與暉說，當Flash進入儲存市場之初，即被定位為以效能為中心的應用，而隨著儲存級記憶體(SCM)和8層單元(QLC；每單元儲存8 bit)等新型固態技術上線，未來如果能各自以不同的分工方式落實各種應用，則可滿足更多需求。例如針對高階應用，結合SCM與NVMe等高速協議，可望為延遲敏感的應用提供基於伺服器的儲存與高效能。

此外，OLC即將進入市場可能會對傳統磁碟陣列造成衝擊，何與暉解釋，「這是因為QLC本身雖然是All-Flash，但其成本較低，可望應用於tier-2甚至部份tier-1的應用，使其得以利用Flash帶來的各種優勢，包括加速效能、簡單性、可靠性，以及減少資料中心功耗和樓板面積。」

AI將從諮詢角色轉變為主導決策

隨著客戶對於自動化的需求增加，AI的角色將從諮詢轉變為更主動式操作。

在2020年，更多企業將採取開放態度，讓AI為其進行更多的決策分析、預測模型以及發現問題。這些特性對於AI應用(例如異常檢測和自動根本原因分析)至關重要，並有助於AI的應用範圍擴展以及適用於更多情境。

Pure Storage台灣技術總監何與暉指出，AI將從諮詢輔助轉變為主導判斷及分析的決策角色。

持續性記憶體加持　容器成為主流

為了降低成本以加速部署應用程式而設置的「容器」(container)，將隨著虛擬機(VM)崛起而迅速朝向主流應用擴展。何與暉說，業界陸續把tier-1應用或核心系統部署在容器上，但其應用依賴核心系統的儲存，因此為容器提供持續性儲存讓資料庫和應用重新平台化至關重要。

2020年看起來是大多數企業的混合雲平台擴展超越虛擬機的一年，部署企業級的容器策略，包括建立儲存基礎，實現包含容器的關鍵任務應用。因此，為了支援容器的資料庫與應用勢，必須為其提供強大的核心系統與持續性儲存儲存。

活動簡介

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