本文採用多個訊號分類(MUSIC)頻率估計演算法，以醫療健康手錶平台為例，根據手腕上的PPG訊號實現高精度隨選心率估算。
為了提供更高品質的影像資訊，醫學成像不斷尋求提高電腦運算能力，以協助臨床醫師提高診斷的速度及準確性，減輕手術對身體的負擔。這些目標在未來皆可望透過AI實現。那麼，嵌入式電腦技術目前在此領域所扮演的角色為何？
隨著世界人口總數持續增加以及老年人口比例逐漸上升，如何利用各種智慧技術改善整體醫療環境品質，成為全球許多國家關注的重要議題。因此，醫療保健(healthcare)可說是21世紀成長性最被電子產業領域看好的應用市場之一。
隨著半導體廠商不斷地為醫療檢測與監測應用推出提升檢測性能和資料精確度的最新技術，同時進一步降低醫療電子產品的成本……
美國賓州大學的工程師們發明了一種以生物可分解軟性聚合物材料製作的光纖，能應用於醫療領域，支援植入式光線治療方法…
透過新一代的穿戴式生命徵象監測(VSM)平台，有助於讓電子設計師和系統架構師加快產品開發過程，同時為專業和醫療市場設計更新穎、更智慧且更準確的醫療裝置。
穿戴式醫療電子將越來越走進普羅大眾生活，但這些醫療設備的安全性如何讓使用者百分之百信任，其關鍵掌握在產品研發業者與元件供應商手中。智慧化、連網技術以及安全認證…都是產品開發時必須深思之處…
醫療裝置的設計高度依賴高效的底層電子互連系統。因此，連接器的設計以及選用正確的連接器至關重要
美國德州大學達拉斯分校(University of Texas at Dallas；UTD)生物工程系主任Robert Rennaker提出的「目標可塑性」(targeted plasticity)腦部治癒研究，可說是走在科技技術與現代醫學的最前端。
