隨著AIoT、5G、行動等高階晶片的複雜度越來越高，據統計，軟體開發已佔整個ASIC驗證所需時間的40%。所以，若能盡早開發軟體，不僅能縮短產品上市時程，還能夠搶得進入市場的先機，這正是業者建構競爭優勢的重要關鍵。
利用微控制器等級的元件實現有意義的機器學習並非易事。例如，AI運算的關鍵標準——記憶體——通常受到嚴重限制...
華晶科技(Altek)聯手訊連科技(CyberLink)，並與多家一線廠商合作，為AIoT/IoT商用及居家邊緣AI安全監控系統提供智慧視覺辨識方案...
Arm為其人工智慧平台添新血——Cortex-M55，以及針對Cortex-M平台的微神經網路處理器(microNPU) Ethos-U55。
台灣的AI更著重的其實是「Assistant Intelligence」(輔助智慧)，透過「開放式創新」的概念讓工程社群能集體檢視、參與各種方案的開發；社群中前人的成果能分享出來讓後來者繼續精進，當發現偏誤/偏見(bias)時是去補足、而非相互指責...
隨著晶片供應商持續提升裝置性能，未來更先進的AI聲源應用將超越基本的語音控制，賦予機器聽覺，使其能以聲音更智慧地判斷周遭環境…
若少了好的記憶體子系統，就不會有優質推論晶片，因此如果一家推論晶片公司只談TOPS卻很少提及SRAM、DRAM和記憶體子系統，他們可能並沒有很好的解決方案。
針對大型數位平台營運商的「科技抵制」(techlash)，將引發新一波的資料隱私權法規更新潮；例如歐盟政府正試圖掌控那些被視為非官方任命之「守門員」的美國公司。
Arm最新發佈的Cortex-M55處理器搭配其Ethos-U55 NPU的運算與AI組合，可望打造更智慧的智慧拐杖，引導盲人「看見」這個世界…
‘AWS Innovate Online Conference – AI and Machine Learning Edition’線上會議旨在激發並助力企業加速創新、輕鬆擴展並開拓新的可能性...
即使AI仍處於發展初期，透過有效地部署，已顯著改善並自動化了許多任務，包括數據採集、通訊、機器人/工廠自動化、汽車…等，甚至對EDA產業來說，晶片設計也受到了影響。
