x86處理器雖錯過智慧型手機熱潮，卻發現自己正站在一個新時代的起點──機器學習正在重寫運算市場規則，可能會讓微處理器領域再次大洗牌...
業界開始重新審視十年前開發的處理器架構，看好速度較GPU更快1萬倍的所謂「記憶體式運算」(In-Memory Computing；IMC)，將有助於新一代AI加速器發展。
重量級網路業者的技術需求方向並不那麼一致，但每家都在努力讓自己不被大數據淹沒...
市場研究機構TrendForce旗下拓墣產業研究院預估，2018年至2022年全球邊緣運算相關市場規模的年複合成長率(CAGR)將超過30%
根據最新發佈的Top 500，中國目前在Top 500排行榜佔201強，整體性能表現也超越美國，首度成為全球擁有最多超級電腦的國家…
隨著量子運算加速進展，相關產業開始變得分化，而且也缺乏通訊的架構。IEEE-SA將定義與量子運算物理有關的專有名詞，包括量子穿隧、量子疊加、量子糾纏等專有名詞，都將隨技術進展而持續更新。
Google資深研究員Jeff Dean強調，硬體系統可針對執行少量特定的作業實現最佳化，並形成大量機器學習模型，從而打造更強大的神經網路…
「仿人腦超級電腦」已經在美國空軍服役。這種超級電腦採用了IBM的TrueNorth神經形態64晶片陣列，適合飛機，以及尺寸、重量和功耗受限的其他嵌入式、行動和自動系統等潛在應用使用。
深度學習技術對於降低電腦視覺辨識和分類的錯誤率展現出巨大的優勢。在嵌入式系統中實施深度神經網路有助於機器透過視覺解讀臉部表情，並達到類似人類的準確度。
X-Mini Gaming Box內建Intel HD Graphics繪圖核心，還可透過Thunderbolt 3連接外接式獨立顯示卡…
