每一家自動駕駛技術開發商都聲稱其焦點在「安全性」，但DeepScale表示自動駕駛在本質上就會比人類駕駛更安全...
矽谷新創公司DeepScale所開發的車用感知技術是汲取原始資料(raw data)而非目標資料(object data)，並以嵌入式處理器來加速感測器融合。
Intel執行長表示該公司正在自動駕駛車輛技術方面與Waymo展開合作；但這項宣佈未透露更進一步的合作細節，以及Waymo將採用誰家的晶片執行任務繁重的深度學習演算法。
Intel發起了一項研究，率先面對無人駕駛車輛最棘手的問題──「無人駕駛車輛會贏得人類乘客的信任嗎？」、「消費者真的想要這種東西嗎？」
接受自動駕駛車輛這件事情，不只是「信任vs.控制」的問題，還有「為什麼我應該有一輛？」、「它能帶來什麼價值與好處？」…
從人類駕駛車輛過渡到無人駕駛車，就像一個世紀以前從馬車過渡到汽車一樣面對重重阻礙與挑戰…人類還需要多少時間才能進入自動駕駛時代？
究竟需要多少天線才能讓一輛車子具備自動駕駛的能力？愛爾蘭天線技術供應商Taoglas認為，在高度自動化車輛興起的時代，大約需要多達18根天線，才足以驅動下一代的連網車輛...
Intel不久前公佈了一份報告，預測到2050年，全自動駕駛車輛將創造規模高達7兆美元的「乘客經濟」；這聽起來有點不切實際？似乎是，不過這份報告仍值得研讀一番…
我們並不清楚Waymo-Lyft之間的合作夥伴關係，包括他們計劃何時以及從何處著手「叫車」計劃，還有Lyft最終將選擇哪一款自動駕駛車平台...
想要在晶片供應商、一線供應商、科技公司和汽車OEM之間釐清自動駕駛車發展狀況，最理想的解決方法是繪製一張各家公司之間的「關係圖」，才能搞清楚在高度自動駕駛車領域中究竟誰跟誰是一夥的。
