本文描述現有的駕駛評估系統如何訓練和整合CNN模型，同時介紹這種模型及其改進版本VGGNet的本質。此外，還討論了CNN的模型整合和訓練處理最佳化，同時強調神經網路的再使用性。
Navya和Waymo兩家公司分宣佈推出以高度自動化駕駛車輛提供的計程車「叫車」服務，兩家公司策略不同，但同樣雄心勃勃...
車用雷達通常是最先在道路上『看』到東西的感測器，而且能在感測器融合處理以前，利用內建的AI引擎初步分類所看到的東西...
現在正是讓雷達平台回歸類比的時候了！新創公司Matawave認為「我們仍然存在於類比世界，汽車也是如此」。該公司期望透過高性能的類比雷達平台改變傳統雷達的限制...
Intel旗下的Mobileye最近發表了一篇論文，指出可利用數學公式來判斷自動駕駛車輛在碰撞事故中的責任歸屬，以確保自駕車的安全性；學者們認為，Mobileye提出的方法只是「第一步」，對於自駕車安全性的定義必須要能順應現實世界的嚴苛。
多款新車和第3級自動駕駛車的ADAS採用內建英飛凌AURIX系列MCU的汽車運算平台，做為重要的安全運算元件和車輛介面，實現安全自動駕駛…
Mobileye開發了一個數學模型，認為只要遵循預先明確定義的一套規則，自駕車判定自動駕駛車輛在道路上行駛時的責任歸屬…
在中國積極發展自動駕駛的開發藍圖中，最重要的推手之一就是百度及其日前啟動的「阿波羅」(Apollo)計劃，據稱它將成為「自動駕駛產業界的Android」……
自動駕駛的概念提了好幾年了，在特斯拉電動汽車的帶領下，越來越多的汽車廠商往自動駕駛的方向邁進。但消費者真的願意為自動駕駛多支付幾萬塊的差價嗎？
對於一般消費大眾來說，「自動駕駛車輛」或許仍是個距離遙遠的未來產品，但積極想在衰退中的PC市場以及成長趨緩的手機市場之外尋找新「藍海」的電子與半導體廠商，已經將之視為絕對不可錯過的商機…
